澳门免费公开资料大全: 重要的时代背景，如何影响我们的选择？
更新时间： 浏览次数：934
澳门免费公开资料大全: 重要的时代背景，如何影响我们的选择？各热线观看2025已更新（2025已更新）
澳门免费公开资料大全: 重要的时代背景，如何影响我们的选择？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
吕梁市交城县、安庆市望江县、中山市东凤镇、安庆市大观区、平顶山市石龙区、晋中市介休市、芜湖市湾沚区、成都市龙泉驿区
郑州市中牟县、商丘市梁园区、青岛市即墨区、莆田市涵江区、忻州市五台县、楚雄南华县、哈尔滨市阿城区
黑河市五大连池市、新乡市辉县市、定西市渭源县、兰州市西固区、嘉兴市海盐县、阜新市太平区、杭州市萧山区、本溪市平山区
孝感市大悟县、重庆市垫江县、茂名市化州市、岳阳市平江县、铜仁市德江县、丽水市缙云县、大同市广灵县、咸宁市嘉鱼县、三明市泰宁县、邵阳市邵东市
东营市东营区、南阳市卧龙区、北京市延庆区、昆明市宜良县、吉安市新干县、成都市金堂县
广西来宾市合山市、运城市绛县、随州市广水市、榆林市横山区、德宏傣族景颇族自治州梁河县、长春市南关区、保山市施甸县、临高县博厚镇、沈阳市铁西区、厦门市同安区
中山市沙溪镇、朔州市怀仁市、常州市新北区、济宁市兖州区、乐东黎族自治县千家镇
铜川市耀州区、广元市苍溪县、广西桂林市雁山区、黄山市歙县、北京市怀柔区、洛阳市宜阳县、荆门市掇刀区、九江市浔阳区、营口市鲅鱼圈区
九江市都昌县、广西玉林市福绵区、黄山市黟县、安康市宁陕县、鄂州市华容区、遵义市汇川区、齐齐哈尔市龙江县、南阳市镇平县、重庆市黔江区、吉安市青原区
怀化市麻阳苗族自治县、屯昌县坡心镇、抚州市金溪县、中山市石岐街道、大同市浑源县、洛阳市老城区、临沂市莒南县、广西河池市天峨县、南昌市安义县、东方市三家镇
内蒙古锡林郭勒盟多伦县、无锡市江阴市、昭通市水富市、龙岩市武平县、枣庄市市中区
潮州市潮安区、达州市万源市、天津市北辰区、凉山雷波县、武威市天祝藏族自治县、邵阳市北塔区
全国服务区域：大同、贵阳、巴中、滁州、拉萨、塔城地区、日照、克拉玛依、乐山、咸阳、铜陵、鞍山、沈阳、太原、资阳、阜新、运城、泉州、达州、随州、广安、伊春、临沧、晋城、黄石、鹤壁、大连、枣庄、绍兴等城市。
营口市鲅鱼圈区、忻州市静乐县、大理鹤庆县、株洲市天元区、黔南惠水县、雅安市芦山县、中山市东区街道、文昌市会文镇
遵义市播州区、岳阳市岳阳县、商丘市虞城县、汉中市城固县、吉林市桦甸市、安康市汉滨区、齐齐哈尔市克东县
衡阳市雁峰区、甘孜雅江县、六盘水市水城区、陵水黎族自治县三才镇、宁波市慈溪市、信阳市罗山县
东营市河口区、漳州市南靖县、吉林市舒兰市、长沙市宁乡市、南平市松溪县、平顶山市郏县、烟台市栖霞市、玉溪市江川区、马鞍山市和县、济南市章丘区 丽江市古城区、眉山市青神县、中山市板芙镇、随州市广水市、广西桂林市恭城瑶族自治县、临汾市蒲县、金昌市金川区、临高县东英镇、泰州市兴化市、淮北市烈山区
信阳市商城县、金华市永康市、东莞市麻涌镇、绥化市兰西县、玉溪市峨山彝族自治县、德阳市什邡市、遵义市红花岗区
宿州市萧县、陵水黎族自治县英州镇、凉山美姑县、乐山市沐川县、凉山德昌县、广西防城港市港口区、铜仁市碧江区
河源市龙川县、昆明市石林彝族自治县、临夏和政县、舟山市岱山县、佳木斯市汤原县、南通市海门区、阳江市阳春市、台州市温岭市、儋州市峨蔓镇、吉安市吉州区
黔西南兴义市、六安市霍山县、毕节市赫章县、南昌市西湖区、徐州市铜山区、文昌市翁田镇、天津市蓟州区、潍坊市昌邑市、东莞市谢岗镇、南阳市卧龙区 宝鸡市太白县、遵义市湄潭县、濮阳市范县、吕梁市文水县、吕梁市汾阳市、保山市施甸县
朔州市应县、丽水市庆元县、宿迁市沭阳县、咸阳市礼泉县、曲靖市沾益区、平顶山市郏县、临夏和政县
黄石市下陆区、牡丹江市绥芬河市、宁德市霞浦县、内蒙古呼伦贝尔市陈巴尔虎旗、阳泉市郊区、延边龙井市、随州市随县、焦作市解放区
孝感市大悟县、东莞市樟木头镇、凉山甘洛县、九江市庐山市、湛江市吴川市、郴州市临武县
邵阳市武冈市、岳阳市君山区、辽阳市辽阳县、长治市潞城区、忻州市原平市、盐城市阜宁县、运城市闻喜县、榆林市府谷县、驻马店市西平县、儋州市中和镇
大同市广灵县、惠州市惠阳区、宁夏中卫市海原县、广西南宁市江南区、南京市秦淮区、芜湖市镜湖区、临汾市汾西县、大连市沙河口区、湘西州泸溪县
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】