澳门正版刘伯温资料网站: 回顾历史的教训，未来我们该如何总结？
更新时间： 浏览次数：03
澳门正版刘伯温资料网站: 回顾历史的教训，未来我们该如何总结？各观看《今日汇总》
澳门正版刘伯温资料网站: 回顾历史的教训，未来我们该如何总结？各热线观看2025已更新（2025已更新）
澳门正版刘伯温资料网站: 回顾历史的教训，未来我们该如何总结？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
全国服务区域：孝感、长春、渭南、昌吉、怀化、蚌埠、无锡、商丘、金华、通化、山南、唐山、昌都、漳州、张家界、太原、驻马店、吕梁、乌鲁木齐、福州、丹东、巴中、武汉、郴州、运城、柳州、临夏、厦门、鄂尔多斯等城市。
澳门正版刘伯温资料网站: 回顾历史的教训，未来我们该如何总结？
澳门正版刘伯温资料网站
全国服务区域：孝感、长春、渭南、昌吉、怀化、蚌埠、无锡、商丘、金华、通化、山南、唐山、昌都、漳州、张家界、太原、驻马店、吕梁、乌鲁木齐、福州、丹东、巴中、武汉、郴州、运城、柳州、临夏、厦门、鄂尔多斯等城市。
4949澳门一肖一特一中
澳门正版刘伯温资料网站：
文山丘北县、六盘水市水城区、凉山冕宁县、淮安市盱眙县、吉安市井冈山市、周口市扶沟县内蒙古赤峰市宁城县、内蒙古乌兰察布市集宁区、铁岭市西丰县、内蒙古呼和浩特市新城区、西双版纳勐海县、常州市溧阳市、德州市夏津县、内蒙古呼伦贝尔市扎赉诺尔区、龙岩市连城县、陵水黎族自治县英州镇荆门市京山市、昭通市彝良县、东莞市望牛墩镇、临高县博厚镇、东营市垦利区、中山市三角镇、鹤岗市兴山区南京市栖霞区、汕尾市城区、重庆市酉阳县、驻马店市确山县、兰州市城关区、天水市清水县、楚雄牟定县、攀枝花市西区、永州市冷水滩区楚雄大姚县、佛山市高明区、常德市武陵区、黔东南从江县、佳木斯市汤原县
庆阳市合水县、定西市临洮县、广安市岳池县、大理祥云县、开封市顺河回族区、白银市白银区阿坝藏族羌族自治州松潘县、潮州市潮安区、茂名市信宜市、遵义市赤水市、蚌埠市龙子湖区咸阳市彬州市、宜宾市高县、菏泽市东明县、眉山市仁寿县、大庆市让胡路区、清远市清新区、文昌市翁田镇
汉中市宁强县、西双版纳勐腊县、九江市浔阳区、阜新市清河门区、东方市天安乡、滁州市南谯区、深圳市罗湖区、佳木斯市同江市白银市平川区、广西桂林市兴安县、安庆市宜秀区、广安市岳池县、安阳市殷都区、广西桂林市叠彩区、怀化市通道侗族自治县、广西柳州市城中区、太原市小店区、普洱市景谷傣族彝族自治县大理漾濞彝族自治县、济南市市中区、漳州市平和县、内蒙古赤峰市克什克腾旗、凉山西昌市马鞍山市当涂县、玉树治多县、内蒙古鄂尔多斯市准格尔旗、日照市莒县、武汉市江夏区、广西河池市南丹县、赣州市全南县、昭通市彝良县、榆林市榆阳区
安庆市怀宁县、吕梁市离石区、宁夏银川市贺兰县、临汾市吉县、广西北海市银海区 延安市宜川县、伊春市金林区、怀化市中方县、驻马店市汝南县、成都市彭州市、安庆市桐城市、淄博市临淄区、玉溪市江川区
内蒙古兴安盟突泉县、通化市梅河口市、揭阳市揭西县、金华市浦江县、丽江市玉龙纳西族自治县、牡丹江市穆棱市、毕节市大方县、临夏东乡族自治县、滨州市阳信县、长治市屯留区北京市房山区、鞍山市台安县、商丘市睢阳区、内蒙古包头市固阳县、大理弥渡县、海南同德县周口市沈丘县、定安县雷鸣镇、玉树称多县、定安县黄竹镇、安阳市文峰区、芜湖市湾沚区广州市南沙区、文昌市文城镇、广西桂林市全州县、安阳市安阳县、潍坊市昌乐县、衡阳市常宁市、阜阳市颍州区、宁夏银川市兴庆区焦作市博爱县、福州市晋安区、淮安市金湖县、吉安市庐陵新区、湛江市雷州市、随州市广水市、茂名市信宜市、咸宁市赤壁市、黄石市黄石港区重庆市渝北区、哈尔滨市道外区、临沧市永德县、大同市阳高县、荆州市公安县、红河泸西县
伊春市丰林县、亳州市谯城区、绥化市安达市、儋州市木棠镇、资阳市安岳县、商丘市柘城县、南京市浦口区、莆田市城厢区、哈尔滨市阿城区四平市伊通满族自治县、广西桂林市临桂区、扬州市邗江区、漳州市长泰区、平凉市华亭县、南平市邵武市、内蒙古呼伦贝尔市阿荣旗、成都市锦江区、湘西州泸溪县哈尔滨市依兰县、西安市蓝田县、焦作市修武县、洛阳市新安县、许昌市长葛市、齐齐哈尔市昂昂溪区
武汉市黄陂区、忻州市偏关县、郴州市苏仙区、黔南荔波县、内蒙古呼和浩特市玉泉区吉林市磐石市、白山市临江市、鞍山市立山区、上海市崇明区、泰州市靖江市、新乡市封丘县长春市南关区、阿坝藏族羌族自治州小金县、广西河池市巴马瑶族自治县、达州市大竹县、福州市仓山区、平顶山市汝州市运城市河津市、三明市建宁县、济南市莱芜区、东莞市麻涌镇、眉山市洪雅县、东莞市黄江镇、成都市武侯区
遵义市红花岗区、菏泽市东明县、贵阳市云岩区、晋中市昔阳县、中山市沙溪镇、长春市九台区、昭通市绥江县、果洛玛多县、内蒙古呼和浩特市回民区、常德市安乡县 哈尔滨市双城区、开封市祥符区、临沧市临翔区、永州市江永县、汕尾市陆丰市、鹤壁市山城区、永州市道县、菏泽市巨野县、河源市源城区、黑河市孙吴县
甘孜得荣县、牡丹江市林口县、宜春市袁州区、白沙黎族自治县金波乡、周口市商水县、绵阳市涪城区宝鸡市眉县、青岛市胶州市、信阳市浉河区、永州市江华瑶族自治县、大庆市龙凤区、鹤壁市淇滨区、湛江市徐闻县、昭通市盐津县、长治市潞城区
湖州市德清县、内蒙古锡林郭勒盟阿巴嘎旗、西宁市城北区、五指山市毛阳、铜仁市玉屏侗族自治县、广西桂林市荔浦市、广西南宁市宾阳县宿州市萧县、菏泽市定陶区、定安县黄竹镇、汉中市南郑区、楚雄武定县、广西玉林市福绵区、临汾市大宁县、沈阳市新民市、甘南迭部县江门市新会区、亳州市谯城区、汕尾市海丰县、威海市乳山市、定安县雷鸣镇、枣庄市峄城区、潮州市湘桥区、中山市民众镇
萍乡市湘东区、陇南市武都区、广州市增城区、济宁市邹城市、铜仁市万山区、自贡市沿滩区、广西南宁市武鸣区、阿坝藏族羌族自治州松潘县、临沂市沂水县陇南市武都区、焦作市沁阳市、西宁市城东区、伊春市南岔县、大连市中山区、孝感市汉川市、青岛市平度市、镇江市京口区、东莞市莞城街道
锦州市古塔区、天津市宁河区、临汾市霍州市、宝鸡市凤县、宁波市慈溪市、屯昌县西昌镇、信阳市固始县、赣州市于都县、东莞市厚街镇大同市灵丘县、衢州市江山市、镇江市润州区、佛山市禅城区、西安市新城区、广西桂林市资源县、临沂市费县、宁夏固原市西吉县、深圳市光明区、兰州市皋兰县阿坝藏族羌族自治州松潘县、昭通市镇雄县、西宁市城中区、信阳市浉河区、成都市新都区、广西南宁市邕宁区、淄博市淄川区、长春市德惠市、牡丹江市西安区周口市商水县、宁波市北仑区、澄迈县仁兴镇、白沙黎族自治县七坊镇、白沙黎族自治县金波乡、澄迈县加乐镇、广州市荔湾区焦作市沁阳市、重庆市渝中区、甘孜甘孜县、普洱市景谷傣族彝族自治县、玉树曲麻莱县、长春市双阳区、广西钦州市钦北区、资阳市安岳县、泸州市龙马潭区
海西蒙古族都兰县、琼海市会山镇、广西南宁市上林县、太原市尖草坪区、五指山市通什儋州市和庆镇、乐东黎族自治县莺歌海镇、鹤岗市向阳区、临高县和舍镇、赣州市章贡区、滁州市南谯区、德州市禹城市、琼海市龙江镇东莞市麻涌镇、信阳市息县、德宏傣族景颇族自治州陇川县、中山市阜沙镇、文昌市会文镇赣州市瑞金市、三明市永安市、广州市黄埔区、重庆市大足区、龙岩市永定区、辽阳市宏伟区、东方市江边乡、伊春市乌翠区、宁波市镇海区伊春市南岔县、萍乡市芦溪县、大理永平县、文昌市东路镇、太原市清徐县、内蒙古兴安盟扎赉特旗、淮安市涟水县、南平市松溪县、无锡市滨湖区
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】